Overview
Description
Considérées aujourd’hui comme une branche à part entière des mathématiques, et ayant de nombreuses applications pratiques. Les probabilités ont une place de plus en plus importante dans la formation d’ingénieur et les cursus universitaires. Les probabilités constituent un outil prévisionnel et décisionnel majeur dans les différentes branches : industrie , commerce, médecine, finance, météorologie…
Les probabilités sont indispensables à la compréhension et l’utilisation des outils statistiques.
Ce mooc sera à la fois théorique par sa construction mais surtout appliqué, les notions théoriques seront illustrées par des exemples concrets dans divers domaines.
Il s’adresse à l’ensemble des élèves ingénieurs, aux étudiants en sciences, ainsi qu’à toute personne souhaitant se remettre à niveau sur les probabilités.
Syllabus
Plan de cours
Semaine 1 : Espaces probabilisés. Semaine 2 : Probabilités conditionnelles. Semaine 3 : Variables aléatoires. Semaine 4 : Structure et outils des variables aléatoires réelles. Semaine 5 : Lois discrètes. Semaine 6 : Lois continues. Semaine 7 : Notions de convergence de variables aléatoires réelles. Semaine 8 : Vecteurs aléatoires réels continus en dimension 2.